AIが浸透する中、開発現場で起きている意外なこと

基礎分野の学習の再評価

ウェブアプリの開発現場でも、AIの活用場面が広がっています。

そのような中で起きている興味深い現象。

それは「基礎分野の学習の再評価」です。

AIを使えば、コードは自動で生成されます。

最適なコードを提案もしてくれます。

しかしこの結果、次のようなことが起きるようになりました。

「人間のエンジニアが、AIの書いたコードを理解できない」

当然ですが、提案されたコードを実際に使うかどうかを決定する責任は、人間のエンジニア側にあります。

そして「Yes」「No」を言うためには、そのコードの働きを理解している必要があります。

ここで多くのエンジニアが、「意外にも分かっていないことが多かった」「知らないことばかりだった」と気付かされているのです。

特に基礎分野（アルゴリズム、データ構造、アーキテクチャ、セキュリティなど）の勉強を促す動きが起きています。

AIで開発速度が必ずしも上がるわけではありません。

開発者側の理解不足・知識不足で開発スピードが落ちることも、実は多く起きているのです。

世間では「AIによってエンジニアが不要になる」と声高に言われているので、学習意欲は低下傾向にある印象を受けてしまいます。

また、AIを使って悪い意味で「手抜き」をする開発者も少なくありません。

しかし、自分のスキル不足をAIで補おうとすることは、結局本人の首を絞めることになります。

自分が書いたコード、自分が作ったアプリケーションに責任を持てないからです。

ある程度の経験、そして良心のある開発者は、AI活用場面が広がってラクに出来ることが増えているまさに今、学習の必要性を再認識しています。

逆説的ですが、AIが人間の学習意欲を高めているのです。

学習意欲が高まったら、次のステップは「何から・どう学べばいいか」を理解することです。

Reactでビギナーがつまずく原因は共通しており、それを知っておくだけで学習の質は大きく変わります。

原因と乗り越え方をまとめたガイドはこちらです▼

（*Githubのブログ等でも、本記事と同様のことが言及されています）